Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это Бомбора

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это Бомбора - фото 1

1 189

Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги

В наличии на складе интернет-магазина.

Интернет-магазин отправит завтра в ваш населенный пункт от 100 .

Оплачивайте при получении или любыми другими способами.

Принимать важные решения нелегко. Как выглядеть? На ком жениться? Какую работу выбрать? Как проводить свободное время? Где жить? Чему учиться? Что делает нас счастливыми? Ответы на все эти вопросы требуют от нас предельной концентрации и многих часов раздумий.
А что, если есть вариант получше? И имя ему - Big Data.
За последнее десятилетие ученые изучили гигантские наборы данных, чтобы найти новые подходы к решению самых важных жизненных вопросов. Исследователь данных Сет Стивенс-Давидовиц проанализировал множество научных исследований об удовольствии и счастье, чтобы понять, чего мы хотим от жизни на самом деле.
Об авторе
Сет Стивенс-Давидовиц - специалист по Data Science, автор статей в The New York Times, бывший сотрудник Google. Результаты его самых популярных исследований данных были представлены в бестселлере "Все лгут".

Характеристики

Производитель: Бомбора

Рекомендуем

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс Бомбора

1 189

Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать Бомбора

1 380

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Бомбора

1 380

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет Бомбора

1 670

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт Бомбора

1 670

Автобиография нейросети АСТ

612

Модели оптимизации управленческих решений. Учебно-методическое пособие Директмедиа Паблишинг

640

Анализ данных. Моделирование инвестиционного портфеля. Учебное пособие Прометей

686

Моделирование и анализ в среде R с использованием пакета Shiny. Учебно-методическое пособие Прометей

686

Машинное обучение. Новый искусственный интеллект Издательская группа Точка

693

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие Лань

709

Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем Директмедиа Паблишинг

723

Кое-что о жизни землян под знаменами ИИ Грифон

755

Просто BIG DATA Страта

804

Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие ИД Научная библиотека

826

Новинки

SQL для хранения, обработки и анализа данных Солон-пресс

1 090

Анализ и визуализация данных в Microsoft Excel в примерах и задачах. Практическое пособие Инфра-Инженерия

1 108

Искусственный интеллект Синдбад

1 114

Организация статистической деятельности в России. Учебник Лань

1 220

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Питер

1 255

Случайные данные. Структура и анализ Техносфера

1 273

Машинное обучение в финансах. Учебник для магистратуры Прометей

1 372

Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации Прометей

1 372

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие Лань

1 372

Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие Инфра-Инженерия

1 462

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения. Учебное пособие Инфра-Инженерия

1 462

Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие Инфра-Инженерия

1 477

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения. Монография Инфра-Инженерия

1 508

Эконометрические исследования. Учебное пособие Прометей

1 543

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр. Лань

1 551

Как сделать заказ:

Нажмите кнопку «В магазин».
На сайте интернет-магазина оформите заказ.
Ожидайте товар (скорость доставки впечатляет).

Заказывая товар через наш сайт вы можете быть уверены в том, что товар будет качественным и доставка будет в срок.

Более 1 000 000 покупателей уже воспользовались нашим сервисом.

Оцените нас — сделайте заказ прямо сейчас!