Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Бомбора

Машинное обучение. Конструирование признаков. Принципы и техники для аналитиков Бомбора - фото 1

1 380

Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги

В наличии на складе интернет-магазина.

Интернет-магазин отправит завтра в ваш населенный пункт от 100 .

Оплачивайте при получении или любыми другими способами.

Авторы этой книги - специалист по машинному обучению Amazon Элис Чжен и аналитик инновационной IT компании Concur Labs Аманда Казари. Конструирование признаков - это извлечение признаков из сырых необработанных данных и приведение их к формату, пригодному для обработки моделью машинного обучения. Это один из самых важных процессов в машинном обучении и одновременно один из самых сложных, ведь разнообразие моделей и данных не позволяет выделить общую тактику конструирования. И, тем не менее, авторам книги это удалось - здесь сформулированы более глубокие принципы работы с данными, проиллюстрированные конкретными примерами. В каждой главе описывается решение тех или иных задач: как представить текстовые данные или изображения, как понизить размерность автоматически сгенерированных признаков и т.д. В последней же главе все примеры объединяются в единую концепцию конструирования признаков в машинном обучении. Все примеры кода приведены на языке Python с использованием таких модулей, как NumPy, Pandas, Scikit-learn, Matplotlib, и выложены в репозитарии авторов на GitHub.

Характеристики

Производитель: Бомбора

Рекомендуем

Не лги себе. Почему Big Data знает тебя лучше, чем ты сам, и как использовать это Бомбора

1 189

Глубокое обучение. Самый краткий и понятный курс Бомбора

1 189

Кокетливый интеллект. Как научить искусственный интеллект флиртовать Бомбора

1 380

Антология машинного обучения. Важнейшие исследования в области ИИ за последние 60 лет Бомбора

1 670

Разберись в Data Science. Как освоить науку о данных и научиться думать как эксперт Бомбора

1 670

Инструментарий хранения и анализа данных. Полное руководство по размерному моделированию Бомбора

3 050

Машинное обучение. Новый искусственный интеллект Издательская группа Точка

693

Основы интеллектуального анализа данных. Лабораторный практикум. Учебное пособие Лань

709

Теоретическое и методическое обеспечение мониторинга социально-экономических систем Директмедиа Паблишинг

723

Кое-что о жизни землян под знаменами ИИ Грифон

755

Просто BIG DATA Страта

804

Моделирование и управление процессами цифровизации в условиях неопределенности. Учебное пособие ИД Научная библиотека

826

Социальная физика. Как Большие данные помогают следить за нами и отбирают у нас частную жизнь АСТ

827

Практикум по анализу данных на языках Python и R. Учебное пособие Прометей

941

От "Энигмы" до ChatGPT. Эволюция искусственного интеллекта и российские бизнес-кейсы Манн, Иванов и Фербер

948

Новинки

Теоретический минимум по Big Data. Всё что нужно знать о больших данных Питер

1 255

Случайные данные. Структура и анализ Техносфера

1 273

Машинное обучение в финансах. Учебник для магистратуры Прометей

1 372

Обработка данных алгоритмами искусственного интеллекта в системе интернета вещей. Учебное пособие Лань

1 372

Практическое примение методов кластеризации, классификации и аппроксимации Прометей

1 372

Интеллектуальный анализ данных. Учебное пособие Инфра-Инженерия

1 462

Асимптотический анализ поведения прикладных моделей машинного обучения. Учебное пособие Инфра-Инженерия

1 462

Численные методы и машинное обучение в метрологии. Учебное пособие Инфра-Инженерия

1 477

Изучение искусственного интеллекта на основе принципа интенсификации обучения. Монография Инфра-Инженерия

1 508

Эконометрические исследования. Учебное пособие Прометей

1 543

Системы искусственного интеллекта. Моделирование нейронных сетей в системе MATLAB. Лабораторный пр. Лань

1 551

Структуры и алгоритмы обработки данных. Линейные структуры. СПО Лань

1 583

От предвидения к власти. Как ИИ-прогнозирование трансформирует экономику и как использовать его силу Манн, Иванов и Фербер

1 629

Введение в глубокое обучение Вильямс

1 646

Логический анализ данных. Учебное пособие Лань

1 664

Как сделать заказ:

Нажмите кнопку «В магазин».
На сайте интернет-магазина оформите заказ.
Ожидайте товар (скорость доставки впечатляет).

Заказывая товар через наш сайт вы можете быть уверены в том, что товар будет качественным и доставка будет в срок.

Более 1 000 000 покупателей уже воспользовались нашим сервисом.

Оцените нас — сделайте заказ прямо сейчас!