Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Вильямс

Машинное обучение с помощью Python. Руководство для специалистов по работе с данными Вильямс - фото 1

4 115

Наличные, б/н, visa, qiwi, webmoney, я.деньги

В наличии на складе интернет-магазина.

Интернет-магазин отправит завтра в ваш населенный пункт от 100 .

Оплачивайте при получении или любыми другими способами.

Эта книга — отличный источник информации для каждого, кто собирается использовать машинное обучение на практике. Ныне машинное обучение стало неотъемлемой частью различных коммерческих и исследовательских проектов, и не следует думать, что эта область — прерогатива исключительно крупных компаний с мощными командами аналитиков.
Эта книга научит вас практическим способам построения систем МО, даже если вы еще новичок в этой области. В ней подробно объясняются все этапы, необходимые для создания успешного проекта машинного обучения, с использованием языка Python и библиотек scikit-learn, NumPy и matplotlib. Авторы сосредоточили свое внимание исключительно на практических аспектах применения алгоритмов машинного обучения, оставив за рамками книги их математическое обоснование. Данная книга адресована специалистам, решающим реальные задачи, а поскольку область применения методов МО практически безгранична, прочитав эту книгу, вы сможете собственными силами построить действующую систему машинного обучения в любой научной или коммерческой сфере.

Характеристики

Производитель: Вильямс

Рекомендуем

Основы машинного обучения для аналитического прогнозирования. Алгоритмы, рабочие примеры Вильямс

5 212

Создаем нейронную сеть Вильямс

5 378

Искусственный интеллект. Современный подход. Том 1. Решение проблем. Знания и рассуждения Вильямс

6 172

Основы статистического обучения. Интеллектуальный анализ данных, логический вывод и прогнозирование Вильямс

6 810

Практический анализ временных рядов. Прогнозирование со статистикой и машинное обучение Вильямс

6 810

Введение в информационный поиск Вильямс

7 778

Нейронные сети и глубокое обучение. Учебный курс Вильямс

8 066

Распознавание образов и машинное обучение Вильямс

8 066

Сбор данных в Интернете на языке R ДМК-Пресс

2 062

Машинное обучение и TensorFlow Питер

2 101

Интеллектуальный анализ данных с использованием SQL Server. Учебник Лань

2 108

Современные технологии интеллектуального анализа данных. Учебное пособие Лань

2 108

Основы Data Science и Big Data. Python и наука о данных Питер

2 141

Основы работы с моделями машинного и глубокого обучения. Учебное пособие Инфра-Инженерия

2 154

Мультиагентное обучение с подкреплением. Учебное пособие Издательство МГТУ им. Н.Э.Баумана

2 169

Новинки

Большие данные. Big Data. Учебник Лань

2 310

Большие данные. Big Data. Учебное пособие для СПО Лань

2 310

Корпоративное озеро больших данных. Новый подход к использованию Big Data и Data Science в бизнесе Эксмо

2 378

Потоковая обработка данных с Apache Flink ДМК-Пресс

2 428

Обучение с подкреплением на PyTorch. Сборник рецептов. Свыше 60 рецептов проектирования, разработки ДМК-Пресс

2 428

Статистический анализ и визуализация данных с помощью R ДМК-Пресс

2 428

Логистическая регрессия ДМК-Пресс

2 428

Менеджмент, опережающий время. Прорыв к цифровой индустрии 4.0 Солон-пресс

2 429

Стохастическое моделирование. Учебник для вузов Лань

2 439

Технологии интеллектуального анализа данных. Учебник Лань

2 439

Модели машинного обучения в менеджменте. Учебное пособие Кнорус

2 440

Анализ больших данных. Учебное пособие Кнорус

2 440

GPT-3. Руководство по использованию API Open AI ДМК-Пресс

2 471

Создание многофакторных вычислительных моделей решения геотехнических задач Инфра-Инженерия

2 493

Бизнес-моделирование и анализ данных. Решение актуальных задач с помощью Microsoft Excel Питер

2 519

Как сделать заказ:

Нажмите кнопку «В магазин».
На сайте интернет-магазина оформите заказ.
Ожидайте товар (скорость доставки впечатляет).

Заказывая товар через наш сайт вы можете быть уверены в том, что товар будет качественным и доставка будет в срок.

Более 1 000 000 покупателей уже воспользовались нашим сервисом.

Оцените нас — сделайте заказ прямо сейчас!